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让我们暂停,回想一下之前那些费力的研究开垦出了什么成果。我们知道了视觉处理的一个基本原则:视觉图像被视网膜分解成大概30条平行的信息流,每一条报告视觉世界的一项特征。相当于说,我们的视觉世界由30种参数表征(我们目前只能深入理解少数几种)。不同通路的信息编码了视觉世界的不同特征——边界、亮度、动作、色彩等。视觉图像的每个点都被同样的30种特征编码。很快,我们就能看到大脑皮质对这些简单特征所做的精彩处理,例如初级视觉皮质能精确地找到向特定方位延伸的明暗边界。
但这离我们的最终目标还有多远呢?我们的最初问题是你怎么从人群中认出你孩子的脸,而这一张脸呈现在视网膜前的样子会有数千万种不同的方式。
从位于大脑后侧的初级视觉皮质开始,我们就像航行在迷雾中的早期航海者一样,凭借着少数标记在地图上的陆地,向着更多未知的陆地进发——第123页的插图展示了这张地图还有多少空白。我们是怎么知道这张地图上的少数脑区的呢?多数是通过实验观察得到的。我们用微电极从神经元上记录,或是用成像手段扫描。我们通过这些实验发现,有些特定的脑区似乎专门处理模式识别,特别是物体识别和面部识别。很快我就会讨论这些。不过我们的知识就像地图一样,是以一个一个岛屿的形式发现的——它们是一个个孤立的事实,连接它们的仅仅是初步的证据链。
在本书第二部分,我会描述这些新的证据和背后的科学故事,这些进展来自一些神经生物学和计算机科学领域的一流专家。由此产生的解读会和教科书里的观点有所不同,它包含了有层级的且逐层特化的微环路(尽管我并不能确切地说出每个微环路究竟是什么、做什么)。这是我们为了将更多的知识点连接起来,所做的最初几个严肃尝试之一。
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