信息必须更容易理解和处理

高管们希望以更好的方式传达复杂的洞察力，从而使他们能够快速地理解数据的意义，并对数据进行处理。在未来两年内，高管们表示，他们将集中精力利用新方法补充标准的历史报告，使信息焕发新生。这包括数据可视化和流程模拟，以及文本和语音分析、社交媒体分析和其他预测性和说明性技术。

这些新工具可使企业内的各点以及在各技能等级更容易理解洞察力并且采取行动。这些工具将数字转化为可以随时使用的信息和洞察力，而不用依赖进一步的解释，或者由于不确定如何处理而将其束之高阁。

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IBM案例研究　分析（而非猜测）帮助制定广告决策
在做出对业务增长以及企业生存至关重要的决策时，高管们对于数据的不精确和不确定性已经习以为常。对某些企业来讲，其“最佳猜测”已经无法再满足要求，而是需要可靠的事实。
在以最佳方式分配广告资金是首要目标的行业，而且在数字媒体渠道几乎每天都在出现的时代，某消费电子零售商决定用新的分析方法补充其传统的广告组合评估方法——利用广泛的客户数据和新的模式预测消费者的行为。
公司获得了令人吃惊的答案。众所周知，日渐衰落的媒体——电视——对于目标客户来说是一个重要媒体。因此，公司停止将投资从报纸插入广告转向电视——这一决定带来了丰厚的回报。
该消费电子零售商的高管们对于与最初期望相悖的新洞察力采取了行动。该公司负责客户信息的高级副总裁说：“我们在各系统中已经拥有所需的客户信息的80%到90%。”然而，将通过分析获得的洞察力用在需要的地方非常重要。“发电站已经投入运行，但电线不通”这种情况不会再出现。
通过采用分析方法做决策，该消费电子零售商以实例证明了领先企业中出现的数据驱动型的全新管理实践。