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利用分析技术更快采取行动
大数据以及当前市场的快速发展和复杂度要求领导者比以前更快地做出决策。在IBM 2010年全球CEO调研中，近70%的受访者表示，他们已经面临着前所未有的不确定性和变化——而且预计未来会更高。4我们发现，已转型企业非常看重更准确且准实时决策的价值，这比有志向的企业高度关注决策速度的比例还高3倍（图2.5）。
按完善度分类，高度关注决策速度的受访者比例。这一关注度通过分析一系列问题而进行评估。
资料来源：新智能企业，麻省理工学院斯隆管理评论与IBM商业价值研究院分析研究合作项目。©麻省理工学院。2011年。版权所有。
图2.5 高度关注决策速度是已转型企业使用分析技术的一个领域
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尽管经过验证的本能和经验曾经是领导者的最佳指南，但现在，决策者必须使用大量数据支撑他们的选择。然而，基于大量数据所做的决策不能以牺牲速度为代价。业务的数字化转型为企业更有效地应对市场变化和缩短新产品和新服务上市时间带来了压力。
关注决策速度的企业使用分析来管理运营，并根据实时的供需管理而提高产出水平。它们通过嵌入触发器而在设备瘫痪前发出维护信号，从而自动实现补库流程，并且优化生产。
我们发现，三分之二的已转型企业依赖分析技术管理日常运营，比有志向的企业的比例高4倍。从某种方式来讲，利用分析技术满足这些紧迫的运营需求可能比制定长期战略更困难。尽管未来的战略一般要随着时间的推移而多次改进，但运营决策需要更快地获得准确的洞察力，即需要提高分析速度。
某些企业当前运营的速度超过了人脑的处理能力。例如，McKesson每天处理超过200万个订单。为了实现以这样的速度运作业务，McKesson将算法嵌入受理流程中，从而在无需人员干预的情况下管理订单，发放库存物品，并且处理补库。
当药剂师在一天结束时重新订购时，产品在第二天早10点到达。流程改造副总裁Robert Gooby说：“这就是我们所做的。我们需要在执行方面表现优异，并且降低成本。”他解释说，满足这样高的需求所需的人力会耗用大量成本。他说，在一家市值高达1120亿美元的公司中，即使99.9%的执行精确度也会导致超过1亿美元的损失。“我们需要将冲销金额从数亿美元降至数百万美元。为了精确度，我们必须依赖数据和分析。”
在当今瞬息万变的业务环境中，分析提供了更高的灵活度、敏捷度和确定性。它允许领导者分离复杂活动和生态系统的各个组成部分，并且查看和了解其业务与所在市场的动态相互关系。通过洞察并分析趋势和模式，他们能够预测接下来最有可能发生的事。借助建模技术和假设分析场景，他们甚至可以制定下次最佳行动。
