建议：推动大数据采用

IBM对Big Data＠Work研究结果的分析为了解每个阶段的企业如何推动大数据举措提供了新的洞察力。受应对业务挑战这一需求的推动，并且根据不断进步的技术和数据不断变化的特点，企业已经开始更深入地考察大数据的潜在收益。为了从大数据中获取更多价值，我们为企业实施大数据举措提供了大量的建议。

以客户为中心推动初始举措

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最初的大数据举措必须注重能够为企业提供最大价值的领域，这一点势在必行。对许多行业来说，这意味着从客户分析开始，通过真正了解客户需求，并预测未来行为，从而为客户提供更好的服务。

全面数字化是有助于带来大数据迅猛发展的一个推动力，已经改变了个人和组织之间的力量平衡。如果企业希望了解并向有能力的客户和市民提供价值，他们必须集中精力将客户作为个体进行了解。企业还需要向新技术和高级分析能力投资，以更好地了解各个客户的交互和偏好。

但是，当今的客户——包括最终消费者或者企业对企业客户——需要的不仅仅是了解。要想有效地培养与客户之间有意义的关系，企业必须以客户认为有价值的方式与客户联系。

价值可能来自更及时、更明智或者更相关的交互；也可能来自于企业通过改进底层运作而增强交互的整体体验。无论来自何处，分析都有助于从大数据中获得洞察力，这对于在这些关系中达到这一深度日益重要。

制定整个企业的大数据蓝图

蓝图包含企业内的大数据愿景、战略和要求，对于在业务用户的需求与IT实施路线图之间做到协调非常关键。它实现了关于企业如何利用数据改进业务目标的一致理解。

有效的蓝图通过确定大数据适用的关键业务挑战、规定如何使用大数据的业务流程要求，以及包含实现该蓝图所需数据、工具和硬件的架构，从而定义了企业内大数据的范围。这是为指导企业以实用的方式，并以创造可持续的商业价值为出发点，开发并实施大数据解决方案而制定蓝图的基础。

从现有数据开始，实现近期目标

要实现近期目标，同时为持续开展大数据项目创造发展动力和专业知识，企业必须采取实用的方法。我们的调研表明，要开始寻求新的洞察力，最具逻辑性和性价比的地点就是企业内部。

从内部着眼允许企业利用现有数据、软件和技能，提供近期业务价值，并且在考虑扩展现有的能力而处理更复杂的数据来源和类型之前积累重要的经验。大多数企业希望通过这样做而充分利用现有存储库中的信息，同时扩展其数据仓库，以处理更大数量和更多类型的数据。

根据业务优先级逐步建立分析能力

在世界范围内，越来越多的分析工具使企业目不暇接，同时企业也面临着分析技能的严重缺乏。大数据效率取决于消除这一巨大差距。简言之，企业必须获取工具和技能。在这个过程中，随着分析、功能和IT技能的完美平衡，预计新角色和事业模式将会出现。

关注内部分析人员的专业发展和事业进步——他们已经熟悉企业独特的业务流程和挑战——这应是业务高管的首要任务。同时，大学和个人自身（无论什么背景或专业）都有义务培养强大的分析技能。

基于可衡量的指标制定投资回报分析

制定综合且可行的大数据战略以及后续的路线图需要可靠且可量化的投资回报分析。因此，一位或多位业务高管积极参与并支持这一流程非常重要。要实现长期的成功，强大、持续的业务和IT的协作同样重要。

许多企业的投资回报分析基于以下可从大数据获得的益处：

·更聪明的决策——利用新的数据源提高决策质量；

·更快的决策——实现更实时的数据获取与分析，支持在“影响点”做出决策，例如在客户访问您的网站或者与客户服务代表通电话时；

·创造奇迹的决策——使大数据举措注重于那些能够提供真正差异化的领域。

这些建议中有一个基本原则：业务和IT专业人员必须在整个大数据实施过程中通力合作。最有效的大数据解决方案首先确定业务要求，然后定制基础设施、数据源和量化分析，以支持该业务机会。

按阶段的更多建议：从当前阶段开始

在大数据采用的生命周期内，某些关键活动是每个阶段的特征。以下各阶段建议为从一个阶段进入下一个阶段提供了经过验证且实用的方法。

从教育到探索：为后续行动奠定基础

·注重大数据为企业提供竞争优势的领域，包括行业内部和外部，持续增加您的知识；

·与不同的业务部门和职能合作，确定可以通过更好、更及时的信息访问而应对的最关键的业务机遇和挑战。许多企业通过客户数据和分析开始，以支持其前台转型举措；

·注重增强您的信息管理环境和基础架构，包括制定大数据蓝图；这些蓝图通常基于行业标准、参考架构和其他可用的技术框架和资源。

从探索到接触：将计划付诸实施

·在制定大数据战略和路线图时，确认业务领导层的积极支持；

·为您计划通过POC或试点项目而解决一个或两个关键业务挑战制定投资回报分析；

·在开始为满足更长期的要求而做出计划时，定期确认您的信息管理基础和IT基础架构能够支持POC或试验项目需要的大数据技术和能力；

·评估您当前的信息治理流程及就绪程度，以应对大数据的新方面；

·分析内部资源现有的技能集，并且开始进行差距分析，以了解您需要在哪些方面增加和/或获得更多技能。

从接触到执行：了解面临的机遇和挑战

·积极推动试点项目的成功，以保持前进动力，同时开始参与到业务的其他部分中；

·通过确认和验证预期的投资回报和收益而最终确定业务案例，包括既定的成功标准和指标；

·确定由于能够获得更好、更及时的信息（例如营销、销售、客户服务和社交媒体网站）而需要修改和改进的业务流程；

·制定能力计划，以确认是否有实现短期和长期目标所需的足够技术和定量技能；

·记录从试验到投产的详细项目计划。该计划应包括预计业务价值、成本、资源和项目时间表的确认。

执行阶段：拥抱大数据的创新

·记录早期成功的和量化的结果，以支持未来的举措；

·在企业中发起正式的大数据沟通，持续地提供支持和前进动力；

·注重增加技术和技能，以应对各业务部门、职能领域和地区的新的大数据挑战；

·注意信息治理（包括信息生命周期管理）、隐私和安全；

·持续评估快速发展的大数据工具和技术。平衡现有基础架构与能够提高扩展性、优化度和弹性的新技术。