IBM商业价值研究院研究了2009年以来业务分析领域的每个细节。我们的研究，加上数千名顾问的实际经验，让我们能更深入地探讨一个基本问题：各种组织如何利用日益增多的数据而从业务分析投入中获得显著回报？

我们确信，这需要正确地协调战略、技术和组织结构。业务分析实施战略要有助于实现组织最重要的业务目标；现有技术要支持业务分析战略；而且企业文化要不断发展，让人们能够利用技术采取行动，并与战略保持一致。这三个关键维度需要正确协调，才能创造有形的价值，并取得基于结果的成效。

为了发现如何实现战略、技术和结构的协调，我们调查了来自70个国家各种规模组织的900位业务和IT主管——他们都是了解分析技术的高管、高级经理和经理、分析专家、业务和数据分析师等，我们向他们提出了50多个问题。这些问题的设计旨在发现，如何将那些通过分析提供卓越业务价值的高层理念转化为行动，从而真正实现价值。

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通过研究，我们发现了让组织从日益增多、来源广泛的数据中创造价值的九个层面——这些价值来自于组织内各级部门从分析中所获得的洞察和采取的行动。

关于本次研究
IBM商业价值研究院开展的2013年分析专项调研，是我们对与数据和分析相关的组织内活动所进行的最全面的研究。我们调查了来自70个国家的900位业务和IT主管（图5.1）。
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资料来源：IBM商业价值研究院2013年大数据与分析调研。
图5.1　关于本次研究所进行的专项调研
这次调研在2013年的10个星期内以在线形式举行（6-8月），并且采用了六种语言：英语、汉语、法语、日语、葡萄牙语（巴西语）和西班牙语。有些受访者是根据对主题的兴趣而自愿参与的，而有些则是因为与IBM的关系而受邀的。调研主题包括管理活动、业务流程活动、数据管理实践、人力资源管理、能力衡量、软件使用和硬件实施。
问题的设计旨在帮助我们将从分析中获得价值的理念转变为行动。为了确定组织内的哪些能力最有助于创造价值，我们首先进行了广泛的调研，以检验50多个分析流程，并了解12类数据的收集程度、15种分析技术的数据和分析技能的能力水平，以及14个硬件和数据管理组件的实施水平。
借助调研数据，我们进行了双变量和多变量关联与回归分析，以确定出这些组织从分析技术中获得最大价值的关键差异化能力。然后，我们根据从数据中提取的洞察力，逐一分析了这些能力，希望了解组织如何从分析技术中获得最大价值，并且实现有形和无形的收益。我们与IBM业务分析与优化（BAO）顾问委员会（一组关注分析的高管）讨论了这些调研结果，试图更好地了解数据如何在实际组织中转化为行动。之后，我们将调研结果转化为组织能够实施的一组业务驱动的行动，以帮助它们从分析投资中获得最高价值。