5　建议

重新设计您的价值链网络

对高度物联化和互联化价值链的更深入洞察，可帮助企业识别并消除全球制造和交付瓶颈与质量问题。此外，大数据和分析可用于评估供应、制造和配送方面的大量可选方案——并且随着形势的变化而灵活地重新配置。

利用数百万个智能对象（IOT）报告行踪、温度波动，甚至失窃或篡改。

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利用整个价值链中的实时连接能力，通过对整个网络的运行进行建模和模拟而做出快速、协调的应对。

实施智能系统，评估制约因素和备选方案，从而允许决策人员模拟不同的行动路线。

利用分析知识补充业务知识。首先尝试能够实现数字化运营的新技术。

跟随数字化潮流重组价值链

利用机器人和物联网技术实现运营的物联化。传感器、RFID标签、仪表、制动器、GPS和其他设备及系统将生成更多价值链信息，而这在以前依靠人力是无法做到的。自行报告的船运集装箱、卡车、产品和部件将取代人力追踪和监控。

与物流和其他业务伙伴一同实现运营的物联化。

在适当情况下，在您的制造和装配流程中实施增量制造、机器人和物联网技术，实现自动化，提高效率，并降低运营成本。

将价值链交易与用于制造产品的对象和机械实时互联。

创新您的价值链，通过互联实现产品和服务的差异化。

留住员工并与合作伙伴协作

确保您的员工拥有适合未来制造业需求的必要技能。随着制造工作对分析和技术能力要求的不断提高，寻找正确的人才会是一项挑战。

指定战略性的员工计划，确定在企业内通过培训建立员工队伍或者在企业外部挖掘人才的要求。

通过合作伙伴网络补充技能差距，同时优化您的全球人才网络。

通过快速技能开发计划，为分析人员制定正式的事业路径。

利用员工分析技术管理人力资本的供应和需求，就如同您利用先进的分析管理有形资产。