7.6　混合使用静态方法、类方法和抽象方法

这些装饰器各有各的用处，但有时可能会需要同时使用。下面介绍一些相关的小技巧。

抽象方法的原型并非一成不变。在实际实现方法的时候，可以根据需要对方法的参数进行扩展。

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import abc

class BasePizza(object):
　　__metaclass__　= abc.ABCMeta

　　@abc.abstractmethod
　　def get_ingredients(self):
　　　　 """Returns the ingredient list."""

class Calzone(BasePizza):
　　def get_ingredients(self, with_egg=False):
　　　　 egg = Egg() if with_egg else None
　　　　 return self.ingredients + [egg]

这里可以任意定义Calzone的方法，只要仍然支持在基类BasePizza中定义的接口。这包括将它们作为类方法或静态方法进行实现：

import abc

class BasePizza(object):
　　__metaclass__　= abc.ABCMeta

　　@abc.abstractmethod
　　def get_ingredients(self):
　　　　 """Returns the ingredient list."""

class DietPizza(BasePizza):
　　@staticmethod
　　def get_ingredients():
　　　　 return None

尽管静态方法get_ingredients没有基于对象的状态返回结果，但是它仍然满足在基类BasePizza中定义的抽象接口，所以它仍然是有效的。

从Python 3开始（在Python 2中有问题，详见issue 5867，http://bugs.python.org/issue5867），可能会支持在@abstractmethod之上使用@staticmethod和@classmethod装饰器，如示例7.13所示。

示例 7.13 混合使用@classmethod和@abstractmethod

import abc

class BasePizza(object):
　　__metaclass__　= abc.ABCMeta

　　ingredients = ['cheese']

　　@classmethod
　　@abc.abstractmethod
　　def get_ingredients(cls):
　　　　 """Returns the ingredient list."""
　　　　 return cls.ingredients

注意，像这样在BasePizza中定义get_ingredients为类方法并不会强迫其子类也将其定义为类方法。将其定义为静态方法也是一样，没有办法强迫子类将抽象方法实现为某种特定类型的方法。

但是等一下，这里我们在抽象方法中居然是有实现代码的。真的可以吗？是的，在Python中完全没问题！不同于Java，Python中可以在抽象方法中放入代码并使用super()调用它，如示例7.14所示。

示例 7.14 通过抽象方法使用super()

import abc

class BasePizza(object):
　　__metaclass__　= abc.ABCMeta

　　default_ingredients = ['cheese']

　　@classmethod
　　@abc.abstractmethod
　　def get_ingredients(cls):
　　　　 """Returns the default ingredient list."""
　　　　 return cls.default_ingredients

class DietPizza(BasePizza):
　　def get_ingredients(self):
　　　　return [Egg()] + super(DietPizza, self).get_ingredients()

在这个例子中，每一个新的继承自BasePizza基类的Pizza子类都必须重写get_ingredients方法，但它可以通过基类的默认机制访问原料表。