第35页 | Linux集群和自动化运维-余洪春

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2.6.2　统计类脚本

统计工作一直是Shell和Python脚本的强项，我们完全可以利用sed、awk再加上正则表达式，写出强大的统计脚本来分析我们的系统日志、安全日志及服务器应用日志等。

1.Nginx负载均衡器日志汇总脚本

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以下脚本是用来分析Nginx负载均衡器的日志的，作为Awstats的补充，它可以快速得出排名最前的网站和IP等，脚本内容如下（此脚本在CentOS 5.8/6.4 x86_64下均已测试通过）：

#!/bin/bash

if [ $# -eq 0 ]; then

echo "Error: please specify logfile."

exit 0

else

LOG=$1

if [ ! -f $1 ]; then

echo "Sorry, sir, I can't find this apache log file, pls try again!"

exit 0

####################################################

echo "Most of the ip:"

echo "-------------------------------------------"

awk '{ print $1 }' $LOG | sort | uniq -c | sort -nr | head -10

echo

####################################################

echo "Most of the time:"

echo "--------------------------------------------"

awk '{ print $4 }' $LOG | cut -c 14-18 | sort | uniq -c | sort -nr | head -10

echo

####################################################

echo "Most of the page:"

echo "--------------------------------------------"

awk '{print $11}' $LOG | sed 's/^.*\（

.cn*\）

\"/\1/g' | sort | uniq -c | sort -rn | head -10

echo

####################################################

echo "Most of the time / Most of the ip:"

echo "--------------------------------------------"

awk '{ print $4 }' $LOG | cut -c 14-18 | sort -n | uniq -c | sort -nr | head -10 > timelog

for i in `awk '{ print $2 }' timelog`

num=`grep $i timelog | awk '{ print $1 }'`

echo " $i $num"

ip=`grep $i $LOG | awk '{ print $1}' | sort -n | uniq -c | sort -nr | head -10`

echo "$ip"

echo

done

rm -f timelog

2.探测多节点Web服务质量

工作中有时会出现网络延迟导致程序返回数据不及时的问题，这时就需要精准定位机器是在哪个时间段出现了网络延迟的情况。对此，可以通过Python下的pycurl模块来实现定位，它可以通过调用pycurl提供的方法，来探测Web服务质量，比如了解相应的HTTP状态码、请求延时、HTTP头信息、下载速度等，脚本内容如下所示（此脚本在Amazon Linux AMI x86_64下已测试通过）：

#!/usr/bin/python

#encoding:utf-8

#*/30 * * * * /usr/bin/python /root/dnstime.py >> /root/myreport.txt 2>&1

import os

import time

import sys

import pycurl

#import commands

import time

URL="http://imp-east.example.net"

ISOTIMEFORMAT="%Y-%m-%d %X"

c = pycurl.Curl()

c.setopt(pycurl.URL, URL)

c.setopt(pycurl.CONNECTTIMEOUT, 5)

c.setopt(pycurl.TIMEOUT, 5)

c.setopt(pycurl.FORBID_REUSE, 1)

c.setopt(pycurl.MAXREDIRS, 1)

c.setopt(pycurl.NOPROGRESS, 1)

c.setopt(pycurl.DNS_CACHE_TIMEOUT,30)

indexfile = open(os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))+"/content.txt", "wb")

c.setopt(pycurl.WRITEHEADER, indexfile)

c.setopt(pycurl.WRITEDATA, indexfile)

try:

c.perform()

except Exception,e:

print "connecion error:"+str(e)

indexfile.close()

c.close()

sys.exit()

NAMELOOKUP_TIME = c.getinfo(c.NAMELOOKUP_TIME)

CONNECT_TIME = c.getinfo(c.CONNECT_TIME)

PRETRANSFER_TIME = c.getinfo(c.PRETRANSFER_TIME)

STARTTRANSFER_TIME = c.getinfo(c.STARTTRANSFER_TIME)

TOTAL_TIME = c.getinfo(c.TOTAL_TIME)

HTTP_CODE = c.getinfo(c.HTTP_CODE)

SIZE_DOWNLOAD = c.getinfo(c.SIZE_DOWNLOAD)

HEADER_SIZE = c.getinfo(c.HEADER_SIZE)

SPEED_DOWNLOAD=c.getinfo(c.SPEED_DOWNLOAD)

print "HTTP状态码：

%s" %(HTTP_CODE)

print "DNS解析时间：

%.2f ms"%(NAMELOOKUP_TIME*1000)

print "建立连接时间：

%.2f ms" %(CONNECT_TIME*1000)

print "准备传输时间：

%.2f ms" %(PRETRANSFER_TIME*1000)

print "传输开始时间：

%.2f ms" %(STARTTRANSFER_TIME*1000)

print "传输结束总时间：

%.2f ms" %(TOTAL_TIME*1000)

print "下载数据包大小：

%d bytes/s" %(SIZE_DOWNLOAD)

print "HTTP头部大小：

%d byte" %(HEADER_SIZE)

print "平均下载速度：

%d bytes/s" %(SPEED_DOWNLOAD)

indexfile.close()

c.close()

print time.strftime( ISOTIMEFORMAT, time.gmtime( time.time() ) )

print "================================================================"

3.测试局域网内主机是否alive的小脚本

我们在对局域网的网络情况进行维护时，经常会遇到这样的问题，需要收集网络中存活的IP，这个时候可以写一个Python脚本，自动收集某一网段的IP。现在的IT技术型公司都比较大，网络工程师一般会规划几个VLAN（网段），我们可以用如下这个脚本来收集某个VLAN下存活的主机，（此脚本在CentOS 6.4 x86_64下已测试通过）：

#!/usr/bin/python

import os

import re

import time

import sys

import subprocess

lifeline = re.compile(r"(\d) received")

report = ("No response","Partial Response","Alive")

print time.ctime()

for host in range(1,254):

ip = "192.168.1."+str(host)

pingaling = subprocess.Popen(["ping","-q", "-c 2", "-r", ip], shell=False, stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE)