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3.6.3 Fabric的核心API
Fabric的核心API主要有7类：带颜色的输出类（color output）、上下文管理类（context managers）、装饰器类（decorators）、网络类（network）、操作类（operations）、任务类（tasks）、工具类（utils）。
Fabric提供了一组操作简单但功能强大的fabric.api命令集，简单地调用这些API就能完成大部分应用场景的需求，Fabric支持的常用命令及说明如下。
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·local：执行本地命令，如local（'uname-s'）。
·lcd：切换本地目录，如lcd（'/home'）。
·cd：切换远程目录，如cd（'/data/logs/'）。
·run：执行远程命令，如run（'free-m'）。
·sudo：以sudo方式执行远程命令，如sudo（'/etc/init.d/httpd start'）。
·put：上传本地文件到远程主机，如put（'/home/user.info'，'/data/user.info'）。
·get：从远程主机下载文件到本地，如get（'/home/user.info'，'/data/user.info'）。
·prompt：获得用户输入信息，如prompt（'please input user password：'）。
·confirm：获得提示信息确认，如confirm（'Test failed，Continue[Y/N]'）。
·reboot：重启远程主机，如reboot（）。
·@task：函数修饰符。新版本的Fabric对面向对象的特性和命名空间有很好的支持。面向对象的继承和多态特性，对代码的复用极其重要。新版本的Fabric定义了常规的模块级别的函数，并带有装饰器@task，这会直接将该函数转化为task子类。该函数名会被作为任务名，后面会举例说明@task的用法。
·@runs_once：函数修饰符。标识此修饰符的函数只会执行一次，不受多台主机影响。
下面来看看@task的用法，它可以为任务添加别名，命令如下：
from fabric.api import task
@task(alias='dwm')
def deploy_with_migrations():
pass
用fab命令打印指定文件中存在的命令，如下：
fab -f /home/yhc/test.py --list
命令显示结果如下所示：
Available commands:
deploy_with_migrations
dwm
还可以通过@task来设置默认的任务，比如deploy（部署）一个子模块，命令如下：
from fabric.api import task
@task
def migrate():
pass
@task
def push()
pass
@task
def provision():
pass
@task(default=True)
def full_deploy():
provision()
push()
migrate()
fab -f /home/yhc/test.py --list
结果如下所示：
Available commands:
deploy
deploy.full_deploy
deploy.migrate
deploy.provision
deploy.push
也可以通过@task以类的形式定义任务，例如：
from fabric.api import task
from fabric.tasks import Task
class MyTask(Task):
name = "deploy"
def run(self, environment, domain="whatever.com"):
run("git clone foo")
sudo("service apache2 restart")
instance = MyTask()
下面采用@task方式的代码跟上面的代码效果是一样的：
from fabric.api import task
from fabric.tasks import Task
@task
def deploy(environment, domain="whatever.com"):
run("git clone foo")
sudo("service apache2 restart")
大家可以对比看看，是不是采用@task函数修饰器的方式更为简洁和直观呢？
关于@task修饰器的用法和其他fabric.api命令，请参考Fabric官方文档http://fabric-chs.readthedocs.org/zh_CN/chs/tutorial.html 。
这里举个例子说明一下@runs_once用法，源码文件/home/yhc/test.py文件内容如下所示：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
from fabric.api import *
from fabric.colors import *
env.user = "root" #定义用户名，
env对象的作用是定义
Fabric指定文件的全局设定
env.password = "redhat" #定义密码
env.hosts = ['192.168.1.204','192.168.1.205']
#定义目标主机
@runs_once
#当有多台主机时只执行一次
def local_task(): #本地任务函数
local("hostname")
print red("hello,world")
#打印红色字体的结果
def remote_task(): #远程任务函数
with cd("/usr/local/src"):
run("ls -lF | grep /$")
#with是
Python中更优雅的语法，可以很好地处理上下文环境产生的异常
,这里用了
with以后相当于实现了
"cd /var/www/html && ls -lsart"的效果。
通过fab命令调用local_task本地任务函数，命令如下：
fab -f test.py local_task
结果如下所示：
[192.168.1.204] Executing task 'local_task'
[localhost] local: hostname
client.cn7788.com
My hostname is client.cn7788.com
Hello,world!
Done.
上述命令显示的虽然不是本机的IP地址，但实际上并没有在主机192.168.1.204上面执行命令，而是在本地主机client.cn7788.com （IP为192.168.1.206的机器）上执行了命令，并以红色字体显示了“hello，world”和“My hostname is client.cn7788.com”。
调用remote_task远程函数显示结果，分别在204和205的机器上打印/usr/local/src/下面存在的目录，结果如下：
[192.168.1.204] Executing task 'remote_task'
[192.168.1.204] run: ls -lF | grep /$
[192.168.1.204] out: drwxr-xr-x. 2 root root 4096 Nov 22 00:01 download/
[192.168.1.204] out: drwxr-xr-x. 9 501 games 4096 Nov 19 04:44 Fabric-1.3.0/
[192.168.1.204] out: drwxr-xr-x. 2 root root 4096 Nov 22 00:01 object/
[192.168.1.205] Executing task 'remote_task'
[192.168.1.205] run: ls -lF | grep /$
[192.168.1.205] out: drwxr-xr-x. 2 root root 4096 Nov 22 04:58 mysql/
[192.168.1.205] out: drwxr-xr-x. 2 root root 4096 Nov 22 04:58 puppet/
[192.168.1.205] out: drwxr-xr-x. 2 root root 4096 Nov 22 04:58 soft/
[192.168.1.205] out: drwxr-xr-x. 2 root root 4096 Nov 3 07:56 test/
Done.
Disconnecting from 192.168.1.204... done.
Disconnecting from 192.168.1.205... done.
