第5章　自动化配置管理工具Puppet

在大数据时代，高伸缩性、容错性、分布式的特点对系统运维提出了更高的要求，系统管理员不再疲于安装操作系统、对系统参数进行逐一配置与优化、打补丁、安装软件、配置软件、添加某个服务等操作了。他们开始做一些局部的自动化工作，这样可以提高效率、避免重复劳动、减少错误、积累知识。但这些还远远不够，要想满足大数据时代的运维需求，需要更彻底地应用自动化运维工具。

常见的运维工作流程包括：安装系统→优化系统与配置→安装软件→配置软件→添加监控→检查，等网站或系统正式上线后，后续可能还会有添加服务→配置变更→打补丁、修复漏洞等，是不是很烦锁？尤其是要负责部署及维护大量的服务器时，很多时候是无法凭借一己之力完成全部工作的，这时便需要一些自动化工具来帮忙了。

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系统运维工作面临的各种不确定性问题更让人头疼，在10台Linux机器上变更应用相对来说还算是很简单的事；就算到了100台，也有轻量级的Fabric自动化运维工具；但如果上升到1000台甚至上万台（尤其是其中还包含了数量不少的Windows Server机器）呢？那就会变得非常复杂了。而且重复性的劳动还会让人觉得疲惫和乏味，久而久之可能还会产生厌倦工作的情绪，如果这个时候使用自动化配置管理工具Puppet，就能很轻松地解决这些问题了，这也是Puppet越来越流行的原因之一。