调整计算以包括新的信息

假如新信息出现了,又假设该信息明确地表示局势将因条件的改变而改变,此时你将面临一个决策树:如果X发生,成功的概率为55%,如果Y发生,成功的概率将变为70%。

这就是贝叶斯分析法。你得出的结论可能会比较复杂,因为它有多种变量,但决策的过程是相同的:考虑每种变量,收集所有可得的资料,从多方面全面彻底地对每种情况进行分析,然后对每种结论进行概率计算。当然,如果你对数字很在行,它会有所帮助,但它不是一个必要的天赋。

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现在,我们对概率论有了充分的了解,我们可以回答第二个问题了:你应该赌多少?换句话说下多大的赌注?