离散的与连续的变量

在本章所研究的模型中的变量都是连续的。离散的变量包括信仰、语言、性别、“颜色”、国籍、政党,以及根据二分法所划分的文官和武官、教职员工和学生、医生和护士,等等。连续的变量包括年龄、收入、智商、身高以及网球或桥牌的技艺。(在这里我之所以将“颜色”一词打上引号,是因为颜色本身是连续的,不过在美国,对于分隔现象来说,“颜色”更多的是指肤色,而且基本上是指黑白两种二分的肤色。)有一些连续的变量具有准确的定义并可以测量,比如年龄;而有一些连续的变量,就只能做一个大概甚至任意的定义,比如收入;也有一些连续的变量,只能排序,而不能被准确地衡量,可能或不可能用一个统一的尺度来计量,比如智商和网球球技;还有一些变量,即使在一个抽象模型中,也需要包括太多的其他方面来作为一个单一变量以对其做出一个衡量,比如“社会地位”。