“大数据”一词已经无处不在,然而,其概念仍然存在混淆。大数据已被用于承载所有类型的概念,包括:巨量的数据、社交媒体分析、下一代数据管理能力、实时数据等。无论是任何种类,企业都已经开始理解并且探索如何以新的方式处理并分析大量的信息。这样,数量较少但不断增加的先驱者实现了突破性的业务成果。

在全球的各行各业中,高管们都认识到,他们需要更多地了解如何利用大数据。但是,尽管大数据吸引了媒体的广泛关注,但从企业正在做的事情中很难发现深层次的信息。

因此,我们试图更好地了解企业如何看待大数据,以及它们目前在多大程度上使用大数据而使其业务受益。IBM商业价值研究院与牛津大学赛德商学院联手进行了2012 Big Data@Work研究,调查了95个国家中的1144名业务和IT专业人员,并采访了20多名学者、业务主题专家和企业高管。

广告:个人专属 VPN,独立 IP,流量大,速度快,连接稳定,多机房切换,每月最低仅 10 美元

我们发现,近三分之二(63%)的受访者表示,信息(包括大数据)和分析的使用为其组织创造了竞争优势。在IBM的2010年新智慧企业全球高管联合调研中,有此看法的受访者比例是37%——在短短两年内增幅达到了70%。1

关于本调研
IBM商业价值研究院与牛津大学赛德商学院联手制定了本报告。报告基于IBM在2012年中期对95个国家中26个行业的1144名专业人员进行的Big Data@Work研究。受访者来自多个学科,包括业务专业人员(占总样本的54%)和IT专业人员(占总样本的46%)。受访者自己选择参与网上调研。
调研结果基于对调研数据的分析,以及与牛津大学学者、业务主题专家和业务高管的讨论。IBM是研究建议的主要提供者。
阅读 ‧ 电子书库
资料来源:IBM商业价值研究院移动企业调研:您在多大程度上同意或不同意以下关于企业移动战略和移动实践的说法?(百分比表示同意或强烈同意)。
图4.1 仅一半的企业有精心制定的移动战略

作为日益扩大的信息与分析市场中越来越重要的一个领域,大数据具有重要的影响。对于在其组织内已经实施大数据试验项目或者部署项目的受访者来说,通过信息(包括大数据)和分析而获得巨大优势的比例要比仅依赖传统分析方法的组织比例高15%。

一项令人感到意外的调研结果是,社交媒体对当前的大数据市场的影响相对较小。由于媒体在社交媒体对客户体验的影响方面的广泛报道,我们很容易相信,大数据意味着社交媒体数据,但只有7%的受访者这样定义大数据。不到一半的目前正在开展大数据举措的受访者认为他们在收集和分析社交媒体数据;相反,其他大部分受访者告诉我们,他们在当前的大数据项目中使用现有的内部数据源。

那么,当前的大数据活动为何与以前不同?有些组织使用大数据已有多年时间。例如,一家全球电信公司每天从120个不同系统中收集数十亿条详细呼叫记录,并保存至少9个月时间。一家石油勘探公司分析几万亿字节的地质数据,而证券交易所每分钟处理数百万个交易。对于这些公司,大数据并非一个新概念。

然而,两个重要趋势使得大数据时代与之前有显著的区别:

·目前在广泛行业中几乎“所有方面”的数字化产生了新型的大量的实时数据。其中,非标准数据占据很大一部分,例如流数据、地理空间数据或传感器产生的数据,这些数据并不能完美地适用于传统的、结构化的、关系型数据仓库。

·当前先进的分析技术和工艺使得各组织能够以从前无法达到的复杂度、速度和准确度从数据中获得洞察力。

在各行业和各地区,我们的调研发现,组织对大数据采用了一种务实的方法。最有效的大数据解决方案首先识别业务要求,然后定制基础架构、数据源和分析方法,以支持业务机会。这些组织从现有的和新的内部信息来源中获取新的洞察力,制定大数据技术战略,然后随着时间的推移逐步地升级相应的基础架构。

我们的调研结果为各组织逐步开展大数据举措以及从大数据中获取最大的商业价值提供了五项关键建议:

·以客户为中心推动初始举措;

·制定整个企业的大数据蓝图;

·从现有数据开始,实现近期目标;

·根据业务优先级逐步建立分析能力;

·基于可衡量的指标制定业务投资回报分析。