第一部分:获取

快速获取和整合数据的能力对于创造速度优势非常关键。企业在寻找和管理数据时必须能够保证数据使用方式和时间的灵活性和敏捷性。我们发现了领跑者在快速获取数据方面的三项差异化能力:

·将传统数据基础架构组件与新的大数据组件相结合。

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·使用实时数据处理与分析能力即时采取行动。

·实施信息治理,以加快数据环境中的信任、集成和标准化的建立。

结合传统与新组件

领跑者将传统和大数据基础架构组件相结合,以更快地获得和管理数据。

在传统方法中,业务用户负责提出问题,IT部门负责以结构化数据来回答这些问题。这非常适合许多常见的业务流程和经常使用的报告,例如按地理位置、产品或渠道监控销售额,并且仍是速度驱动型数据基础架构的关键部分。整合数据仓库开发人员被灌输了这样的概念,即数据必须是原始、整合、汇总、适当地记录和建模的。这一点对绝大多数报告、仪表板和基于OLAP的分析都很有意义。

但是,为进行高级分析而准备数据需要采用截然不同的方法:数据并不是在企业中广泛存在,而且并没有相同的重复使用和发布需求。大数据最初也很少满足与传统数据仓库相关的数据清理、数据质量、元数据和建模等全部要求。

在大数据方法中,IT提供了一个平台,可整合所有信息来源,并且实现创新的发现能力。然后,业务用户可以利用该平台探索数据,从中发现新的想法,并且可能发现现有问题的全新解决方案。

在考察企业内的数据现状时,我们发现将领跑者与其他群体区分开的四个数据获取组件(图6.7):

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资料来源:IBM商业价值研究院2014年分析研究。n=541、517、526和512,大中华区受访者:n=77。
注释:图表仅显示了回答在其架构中以独立或整合组件形式实施的受访者比例。此外,这一问题仅对具有某种程度的企业技术知识的受访者提出。

图6.7 领跑者利用传统和新技术灵活且敏捷地获取和管理数据

·几乎所有领跑者都有整合数据仓库,用于整合和分析运行业务所需的结构化交易数据和运营数据。整合的数据仓库是企业有效地在企业内利用数据的关键。

·超过四分之三的领跑者使用共享运营数据库,加快其获取和分析数据的速度。

·超过四分之三的领跑者为提高数据获取能力而投资,以支持他们获取大量数据,包括多种格式、标准、结构和速度的数据。

·领跑者拥有大数据平台的比例可能比参与者高10倍,这提高了结构化和非结构化数据的可用性,并且增强了传统的存储结构。

尽管慢跑者没有实现同样程度的传统架构和新组件的整合,但我们的确发现了他们已经全面开始采用大数据组件,其中三分之一的受访者拥有数据获取能力,五分之一的受访者建立了大数据平台。

调研结果显示,大中华区的企业在共享运营数据和整合数据仓库方面的表现相对欠缺。

利用实时数据处理与分析

由于业务和IT专业人员对于加快将洞察转化为行动的需求不断加大,消费者也越来越多地通过数字方式与企业交流以及相互之间进行交流。因此,大多数企业至少每天都会更新业务职能部门中的数据。

但是,领跑者比其他群体更有可能使用实时数据处理与分析能力,使它们能够即时采取行动,并且满足客户的需求。事实上,大多数领跑者都使用实时分析处理和实时事件分析能力对进入企业内的数据进行管理、分析和处理。大中华地区的企业的实时分析处理能力需要提高(图6.8)。

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资料来源:IBM商业价值研究院2014年全球分析研究。n=518和550,大中华区受访者:n=77。
注释:图表仅显示了指出在其架构中以独立或整合组件形式实施的受访者比例。此外,这一问题仅对具有某种程度的企业技术知识的受访者提出。

图6.8 大多数领跑者有实时能力,这一技术是它们与其他企业区分的最明显特征

实施信息治理

为了在企业内加快速度,企业需要将数据视为企业资产,即可以充满信心地在整个企业内使用的资产。为了满足这一需求,每个群体选择的未来12个月内前三个数据属性是“可信度”“标准化”和“整合”,而领跑者最注重这三个方面。因此,部分数据治理政策应推动信任、标准化和整合:

·信任不同来源的数据以及管理和分析数据的人员之间的互相信任是业务驱动的信息治理和获得从数据中创造价值的能力的关键。5

·标准化使企业内的多个部门能够讲同一种语言。

·整合是协作的数据基础,使企业能够协作实现业务成效。

信息治理的另一项功能是监督对数据的访问,目的是帮助需要这些数据的员工,并且防止不需要访问的人员获得这些数据。这种功能对企业而言是个挑战,因为大多数调研受访者仍然相信,他们在执行工作时无法即时访问数据,这一统计结果从2011年起一直保持不变。6 2014年,41%的受访者表示,他们仅在某些时候能够访问所需的数据,另外17%的受访者表示,他们很少或从未获得所需的数据。

我们发现了一个有趣的现象,即所有群体将数据保护列在数据优先级清单的最低位置;仅11%的受访者将其列入“前三位”优先级。由于最近大规模数据违规现象的增多,如果企业不采取充足的防护措施保护数据,则面临着失去客户和业务伙伴信心的风险,甚至可能要支付法律和补救费用。此外,业务领导者应全面地考虑企业如何利用数据最大限度地减少隐私侵犯造成的潜在损失。

获取案例研究:医药经销商向数据管理能力投资,以支持近实时分析
东京一家医药批发商努力为大量的品牌和特种药品创建和维护一个可靠、灵活且安全的经销系统。公司还努力降低经销成本,从而能够提供具有价格竞争力的产品,最大限度提高利润,并支持国内药厂开发新的治疗药物。
以前,公司在多个独立数据库上管理大量历史销售数据,同时持续累积来自5000多名销售代表每天提供的销售绩效数字。公司需要一种能够帮其从海量数据中快速提取信息并且对数据进行分析的解决方案,从而更准确地预测需求,适当地调整库存,并最终提高销售量。公司还希望销售代表能够快速访问销售报告,使他们能够根据各个客户端的需求定制销售策略,并且最大限度减少损失销售机会的风险。
最终的分析解决方案允许用户以准确、近实时的方式洞察销售业绩,并且利用信息提高销售量,控制库存成本。现在,公司能够按照多个变量分析销售趋势,例如产品品牌、地区和医院,并且通过容易访问的仪表板而快速地与销售代表共享分析结果。
解决方案将查询一年销售数据(大约70GB)所需的时间从超过400分钟缩短到4.6秒。另外,公司还可以在大约5.8秒内处理20年的销售数据,使处理一年数据的时间仅增加了1.2秒。据公司预计,在前两年内,该解决方案可帮助公司提高9%的销量,并将营业利润提高140%。

建议/实际行动

为了以创造价值所需的速度获取并管理数据,企业需要注重灵活性和敏捷性。

1.开发支持数据多样化的解决方案

·支持大量数据,无论是动态还是静态数据,通过整合新技术和现有的传统数据基础架构而实现。对许多企业来说,第一步是创建企业数据仓库,以此作为有效管理结构化数据的基础。然后,利用新能力扩展或增强传统基础架构,例如采用大数据平台快速登录大量数据。创建两个独立系统会降低这两方面的价值。

·注重敏捷性,而非一致性,通过创建登录平台和数据池存储数据并在需要的时候可以快速提取数据。改变试图立即将所有数据放入仓库的习惯,而是使用结构化、非结构化和无格式数据加快行动速度。

2.让数据为您的企业提供动力

·提供对相关信息的访问,为面向客户的员工提供权限,并为后端办公室运作提供信息。如果数据未及时提供给能够从中获得最大收益的人员,数据的收集和分析就没有效果。

·促进快速的数据消费,通过认识到某些数据的生命周期极短而且必须立即处理而实现。例如,客户的公开抱怨可快速导致不满,而传感器的故障提示如果没有及时处理,则可能很快转化为设备故障。

3.与普遍观点相反,治理等于加速

·融合治理概念,以提高质量,最大限度减少返工。业务驱动的信息治理通常会降低数据处理速度,但如果没有这一点,数据整合会变成更加繁重的任务。信息治理的作用非常重要——能够为分析流程提供可靠、一致且高质量的数据——如果企业希望保持竞争力,则绝对不能忽视这一点。

·通过通用业务语言实现企业一致性。高效信息治理的第一步是不同职能部门、地区和系统间通用定义、代码和标识符的标准化。如果数据的含义对于每个用户组都不同,或者常见任务使用不一致的代码获取数据,则快速整合数据的能力会受到制约。

对于大中华区的企业,在主要的数据获取组件中,共享运营数据和数据整合是中国企业最缺乏的能力。因此,企业应该着重提升共享运营数据能力,包括主数据管理、企业内容管理、元数据目录等,以及建立整合的数据仓库。在实时能力方面,中国企业的实时数据分析处理能力比较欠缺,因此,打造实时数据分析流程,如流计算是必要的。中国企业的数据更新频率与全球企业水平相当,但在获得及时的工作所需要的数据方面表现欠缺。因此,应该着重加强IT对于业务的理解和协同,以及在保证更新频率的基础上聚焦业务最需要的数据。