评价技术分析师的反击

你可能想象得到,随机漫步理论对图表分析的排斥,在技术分析师中是不会获得完全支持的。倡导这一理论的学术界人士在华尔街的一些地方受到“热情礼遇”的情景,仿佛伯纳德·麦道夫从看守所里出来“作客”商业信用局(Better Business Bureau)[1]一样。在技术分析师看来,这一理论“纯粹是学术界不切实际的痴人说梦”。那么,就让我们来评价一下不断遭受学术界抨击的技术分析师所做的反击吧!

最常见的对随机漫步理论弱点的“投诉”,或许是源于对数学的不信任,以及对该理论内涵的误解。“市场并不是随机的,”他们抱怨说,“任何数学家都无法让我信服市场是随机的。”甚至连在华尔街的天地里以亚当·斯密自居的敏锐评论家[2]也显示出了对这一理论的误读,他写道:“我想,即使随机漫步论者已宣布用数学完美地证明了随机性,我还是要坚信,从长期看未来的盈利会影响现值,而在短期占主导地位的因素则是大众的情绪。”

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当然,盈利和股利会影响股票价格,大众的情绪也会有影响。关于后者,我们在前面几章中已看到了充分的证据。但是,即便在某些时期,股市会受到大众非理性行为的控制,股市的表现很可能依然类似于随机漫步。最初,有人为了说明随机漫步,将其类比为醉汉在空旷的田野里蹒跚而行,他的步伐不是理性的,但同样也是不可以预知的。

此外,关于一家公司会有什么新的基本面信息(如大规模矿山罢工、总裁死亡等)也是无法预知的。新的基本面情况会随着时间的流逝随机发生。的确,有关公司的新闻就算是接二连三地出现,也必定是随机的。倘若一条新闻的出现并非随机的,也就是说,倘若这条新闻的出现依赖于前一条新闻,那么它根本就不算什么新闻。随机漫步理论弱式有效形式的内涵只是:无法依据过去的股价来预测未来的股价。

技术分析师还会举出这样或那样的具体技术策略,证明学术界并未检验所有已创立的技术策略。这说得很正确,但是,无论技能多么娴熟,也没有哪位经济学家或数学家能够令人信服地证明技术方法绝对不起任何作用。学术界所能阐明的是,利用股价走势形态中包含的少量信息所获得的回报,并未表明可以弥补利用这点儿信息进行交易所产生的交易费用和税金。

每年都有大量的人兴致勃勃地奔赴拉斯维加斯和大西洋城的赌场。他们仔细观察轮盘赌中最新胜出的几百个数字,希望找到某种重复模式。通常,他们会找到一种模式,留下来直到输得精光。之所以输得一干二净,是因为他们没有重新检验自己发现的所谓模式。[3]对技术分析师来说,同样的事情也会发生。

如果你仔细观察过去任何一个时段的股价,你几乎总能找到某种在这个时段里有效的技术策略。如果你尝试足够多的不同的选股标准,最终总会找到一个策略,能选出这一时段表现最好的股票。当然,真正的问题是,这个策略在不同的时段是否有效。多数技术分析倡导者,除了将他们的策略与制定策略时段的市场数据相验证之外,通常都未能将策略与其他时段的市场数据相验证。

即使技术分析师遵循我的建议,在多个不同的时段检验自己的策略,并发现该策略能可靠地预测股价,我仍然相信技术分析最终必定没有价值。为了说明这一点,假定技术分析师已找到一个可靠的“年底回升效应”,也就是说,每年圣诞节与元旦之间股价会上涨。问题是,一旦这样一条规律为所有市场参与者所知,人们所采取的行动必然会阻止这一效应在将来发生。[4]

任何成功的技术策略最终必然会自取其败。一旦意识到股价在元旦之后比圣诞节之前会更高,我在圣诞节来临之前就会动手买入。如果人们知道一只股票明天将上涨,你可以断定这只股票今天就会上涨。股市中的任何规律若能被发现,且能据以产生利润,都必将自取其败。我之所以深信无人能成功地使用技术方法在股市获得高于平均的回报的,这是根本原因。

[1] 商业信用局,一种非营利性民间组织,提供帮助消费者进行购买决策的商业信用报告,旨在维护社会风尚,使人们免遭不正当、欺诈性厂商行为的诓骗。——译者注

[2] 这里指《金钱游戏》(Money Game)的作者。——译者注

[3] 实际上,爱德华·索普(Edward O. Thorp)还真发现了一个稳赢“21点”的方法。索普把这种方法在《击败庄家》(Beat the Dealer)一书中和盘托出。此后,赌场都改变招数,在赌局中使用多副纸牌,以增加算牌者的难度。要是这样还不起作用,赌场便使出最后一招,将算牌者驱离赌桌。

[4] 倘若只有一个人知道这样一条规律,他就会独自运用,直到积累了足够多的财富。他当然没有积极性让别人也知道从而分享这一真正有用的策略。