第28页 | 跃迁：成为高手的技术-古典

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终身提问者：问题比答案更有效

知识树vs问题树：以问题为中心

讲到这里，我们似乎遇到了一个自相矛盾的问题。一方面我们强调要聚焦、要专注，另一方面我们又认为多元有闲是个必要条件。当达·芬奇收到美第奇家族的邀请参加某个沙龙时，他显然不知道会有什么收获、会遇到谁，就好像闲暇时间你点开一个信任的微信公众号，或者参加一个周末沙龙，你并不知道会学到什么。

到底是要专注，还是要多元？

这牵涉到一对概念的区分：知识树和问题树。

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著名博主和菜头在一篇文章里提到，他曾给罗振宇提过这样的建议，“得到”应该做一个人类知识的“知识树”，让每一个领域都按照专业难度列出一个树形结构，然后对应一系列的书。我们只要根据自己的水平对应查询，进行一系列的阅读，就能解决学习问题。

但和菜头马上敏锐地意识到这个思路的困境：“我很难说有什么书是全无价值的，甚至我都不能说出，自己在特定领域的进展是依仗了哪些书？……我被卡在这里，我在B领域随便翻翻，却突然看到某个方法、思路，让我一下理解了A领域那个被卡住很久的问题。”

知识树的思路，是典型的专业知识细分的学习路径。工业化时代分工高度稳定，每一个领域都相对独立、发展缓慢，一个人有机会学完一个细分领域的所有知识。沿着一棵长成的大树向上爬，这种学习路径效率最高。

但在一个高度变化、多领域跨界的时代，完成任何任务都需要调取多领域的知识，全部靠自己学习显然来不及。哪怕你要写好一篇公众号文章，也需要有很多跨领域的知识——你要理解心理学以抓痛点，要理解传播学以改标题，要懂得运营公共关系来弄清发布渠道，要知道如何高效写作与搜索资料，还要有美术知识帮你选择合适的版面设计。全部学完，哪怕挑重点学也需要两年时间。到那个时候，也许公众号的热潮都过了。

学习的速度，跟不上遇到问题的速度。这是你焦虑的根源。

所以你没法不焦虑——聚焦于一棵知识树，会让自己受限；但如果跨出专业，这个世界上有读不完的书，以及非常多“学了一定有用”的知识。

这种知识焦虑就是全民学习热的动力，不过这股热潮只停留在“如何学习”，而不是“学来干吗”的思考上。

知识困境

一名叫作斯科特·扬的学习高手声名鹊起，他利用自己的学习方法，10天搞定了线性代数，一年学完了麻省理工学院四年本科课程，还出了一本书《如何高效学习》。书里提到的“整体学习法”很值得一看。

但是我始终未查到他的学习动机。我查阅了斯科特的博客等资料，并没有找到他在学术和其他领域的更多成就。唯一看到的是他把书从1本出到4本。迄今为止，他最成功的输出，就是教别人如何学习。

如果把快速学完课程并拿到学分作为一种技术，那么这种技术的确值得学习。但如果把这个叫作“快速学习”，就有点儿跑题了。在知识大爆炸的时代，即使这种学习速度也赶不上这个时代，而且人工智能学习速度远比你快。

一开始我们靠兴趣，但是兴趣多变；然后我们追新知，发现新知进化得比我们学习的速度还快；之后我们回身去读经典，却发现经典一辈子也读不完；于是我们开始寻求底层逻辑。

今天，真正串联一个又一个知识的，不是学科知识，而是场景问题。学海无涯，终身学习者很容易陷入为学习而学习的窘境。你需要一棵“问题树”。

和知识树不一样，问题树依托一个真实的、高价值，并有可能被解决的问题来展开。它包括4个方面：

• 我们面临什么样的问题？

• 我们如何知道自己已经解决了这个问题？

• 我们会遇到哪些挑战和障碍？

• 我们有什么可能的解决方案？

以上4个问题会出现很多关键词，指向各个领域，每个领域又会产生新的关键词，然后生长成一棵关于这个问题的“问题树”。

亚里士多德的知识树和“产品设计”、“公司运营”的问题树

问题树创造知识体系的过程和网络搜索的方式一模一样。你在谷歌输入一个关键词，几毫秒内，电脑生成了一个页面。请注意，这个页面不是世界上“现存”的，而是为了你输入的这个关键词“生成”的。谷歌为你的提问“生成”了一套知识体系。你提出一个问题，就相当于在你的大脑的空白框里输入了这个关键词，从此，你过去的知识、人际网络、生活经验都和这个关键词连接起来，逐渐长成自己的问题树。

人类的天性在认知上是吝啬的，很懒惰，学习和思考是一件非常耗能、反人性的事。所以，如果一个知识不能被用来解决问题，就不值得学习。

你需要的，是用来解决问题的知识。

你要学什么？答案就在于你要解决什么样的问题。增强学习动力的最好方法是找到你真正感兴趣的问题。关于专注和多元的解释在这里也实现了和谐统一。

专注于你的问题，调用多元知识。在目标上专注，在手段上多元。

未来没有专业，真正的专业是你“特别擅长解决某类型的问题”，才不会管你调用了哪些学科。

提问的力量

出一道题，考考你的记忆力：

有一辆车，车上有8个人；

第一站，上来了3个，下去了5个；

然后，上来了5个，下去了8个；

然后，上来了8个，下去了3个；

然后，上来了2个人，没有人下去；

然后，上来了4个人，下去了一半的人。

现在请问，车走了多少站？

你可能会说我耍流氓，你为什么不早说？

这个游戏凸显出我们日常的一个困境——当信息多到你记不住的时候，你就会散焦，丢失真正的答案。唯一的解决方法就是提问。提问比答案更有效果。

提问抗折旧

我们做账的时候，经常会有一个折旧率。比如说如果你的手机3年一换，那么这个手机折旧率就是30%。但是比电子产品折旧率更高的，就是知识。

18世纪，知识更新周期为80~90年；19世纪缩短为30年；20世纪六七十年代，一般学科的知识更新周期为5~10年；到了20世纪八九十年代，许多学科的知识更新周期缩短为5年；进入21世纪，许多学科的知识更新周期已缩短至2~3年……也就是说，你大学一年级学的东西，很可能大四毕业的时候就已经完全没用了。

不信，问问你身边的同事，他们大学学到的知识在工作里用到多少？

怎么应付知识折旧？两个方法：第一是多读不容易折旧的经典，就是我在前面说的一二三四手知识；第二就是不断更新最新的内容。不管是哪一种，你都需要不断地问自己：“这个能更好地解决我的问题吗？”

提问即思考

提问的能力，最能看出一个人思考的深度。

比如说“书读不过来了”这个话题，大部分人的思路是感叹下，抱怨下，讲几个笑话。但是我常常会连续追问6个“Why”(为什么)。

1W：为什么书读不过来？

答：因为方法不对，且知识太多。

2W：为什么知识太多？

答：因为筛选不够，也因为专业细分和知识爆炸。

3W：为什么非要学完这些知识？

答：其实也不一定要学完，只要学到其中有用的就好了，有些领域有人懂，问人就好了。

4W：怎么才能判断哪些是学了有用的知识？

答：最高效率、最妥善解决了你的问题的。

5W：你有什么问题？为什么这个问题对你这么重要？

答：这往往涉及个人价值观的层面，每个人都有自己的大问题。

6W：人为什么要解决问题？

答：……

你能明显地看到，越是往下，思考越深入——当回答1W、2W的时候，大部分问题可以通过技术和策略，比如说“××读书法”“××书单”来解决。当回答3W、4W的时候，思考就变成了系统和判断标准；如果你继续追问5W、6W，就会发现你逐渐进入了价值观和哲学层面。这是一个How（怎么做）——What（做什么）——Why（为什么）的过程。

所以爱因斯坦说：“如果我必须用一小时解决一个重要问题，我会花55分钟考虑我是否问对了问题。”

提问式学习

提问即创造

提问会倒逼你更新知识、深入思考，但是为什么提问会带来创意呢？

先了解下创造的本质：创造是一个“思想组合”的过程。

美国神经科学家乔纳·莱勒在《想象：创造力的艺术与科学》一书中说，以前，想象力被认为是一种独立的东西，跟其他认知能力分开；最新研究表明，这种假定是错误的。创造力包含多种认知工具，每一种只适用于特定种类的问题。有三种形式的创造：一种是灵感迸发，一种是厚积薄发，还有一种是即兴发挥。

所以要搞清：我们面对的难题是需要灵光乍现、跳出框框，还是可以一点一点地慢慢加以解决？这个问题的答案决定了我们是应该喝点儿啤酒放松一下，还是喝一罐红牛打起精神；是冲个澡还是在办公室熬夜，或者直接上场张口就说。

但是不管哪一种，创造都是一个面对难题、在脑子里不断把过去的模块进行各种组合，最后产生解决方法的过程——灵感迸发型的创造是跨领域组合，厚积薄发的创造是同领域组合，而即兴发挥的创造是知识和场景组合。

这像极了搜索引擎的工作方式。百度是这样工作的：当你搜索一个关键词，它就会抓取世界上所有的网页，并罗列出来，按照重要性和相关度组合出一个页面给你。

据说，每天谷歌有34%的关键词是从来没有被搜索过的，也就是说，当你输入一个以前没有搜索过的关键词组合时，你是在“创造”一个世界上未出现过的网页！

你的大脑只有1.4公斤，由1000亿个微小神经元组成，每一个神经元与其他神经元都有5000~10000个连接点，总连接超过500万亿。你的大脑比所有互联网在一起还复杂——当你给自己提出一个问题，大脑里面发生的事情也是一模一样——你输入新的关键词，与之相关的回忆模块在你的大脑里创造，组合并重新产生新的连接，形成新的答案……你的潜意识一个个点开这些答案连接，直到有一天，“叮”的一声，一个完美答案出现！这就是创作的过程。

人的大脑在成年以后，依然还会进一步成长，提问是成长的催化剂。

很多伟大的创意来自解决一个有趣的问题。

Airbnb的两位创办人乔·格比和布赖恩·切斯基都想知道：“在每年中的那个时间段，为什么来这座城市的人会很难找到酒店入住？”

20世纪80年代，英特尔公司还是一个存储器公司。面对日本存储器厂家的低价策略，英特尔连续6个季度出现亏损。1985年的一天，英特尔总裁安迪·S.格鲁夫在办公室里与董事长兼首席执行官摩尔谈论公司的困境。格鲁夫问摩尔：“如果我们下了台，另选一名新总裁，你认为他会采取什么行动？”摩尔犹豫了一下，答道：“他会放弃存储器的生意。”格鲁夫目不转睛地望着摩尔说：“你我为什么不走出这扇门，然后自己动手？”1986年，公司提出新的口号：“英特尔，微处理器公司”。英特尔顺利地穿越了存储器劫难的死亡之谷，实现绝地翻盘。

为什么运动员的小便不多？1965年，美国佛罗里达州立大学的橄榄球教练德韦恩·道格拉斯想弄清楚这个问题。他看到自己的队员们在场边喝了很多水，但没有人上厕所。道格拉斯把他的疑问告诉学校的肾脏医学教授J.罗伯特·凯德。凯德意识到，因为队员们不停出汗会流失大量体液，而这些体液就需要水来补充。他马上开始调制一种可以补充通过汗液流失的电解质的新饮料。凯德让新生橄榄球队的队员饮用他调制的饮料来进行测试，这支橄榄球队很快就在练习赛上将高年级学生击败。这款饮料就是逐渐被人们熟知的佳得乐——以该球队的吉祥物命名，而它也由此开创了运动饮料行业。现今，该行业的市值近200亿美元。

在任何情况下，问“为什么”都可能是引起改变的第一步。如果能先于别人发现一个难题——都不需要解决——你就获得了一个创造一家新企业、一项新事业甚至一个新行业的机会。这就是提问的力量：一个好问题是你开始创造的第一步。

时代是水流，答案是河岸，而问题是船只。

在水流不太快的时代，你可以在河岸上慢慢走，也许跟得上水流；但在知识爆炸、洪流的时代，你只有登上船只，才能保持和时代同步。守在岸上，只能被远远抛下，望洋兴叹。

所以我们写作、做知识产品的目标，是不是也应该从罗列知识，到勾引大家提出足够好的问题？

为什么每天进步1%，却还是没有太多长进

你一定看过这道“科学励志”公式：只要每天进步1%，如果持续迭代，一年下来就会有37倍的增长，你会变成更好的自己；而反过来，如果每天滑坡1%，则会变成渣渣……

这个复利算式简单清晰，不明觉厉，看不出什么毛病，号称“硬励志”。

不过一年下去了，谁真的增长了37倍，谁又糟糕到只有上一年的0.03啊？为什么成长复利公式无效？

因为复利不是这么算的。

形成复利要满足两个条件：

• 每天的收入迭代到下一次增长中去；

• 不损失本金。

放到成长复利上，意味着：

• 今天学到的知识，明天要运用到新一轮的知识学习中去；

• 不能忘记。

大部分人的学习都不满足这两个条件。首先是知识无体系化，今天学到的概念和明天知道的内容显然没法叠加到一起，互相不产生作用。这样一年下来，不是增加了365次方，顶多是增加了365个0.01，即3.65倍。

3倍多也挺好啊，问题是你还总忘记一周前学到了什么，有什么令你印象深刻。估计忘得差不多了。这样一来，可能辛苦积累了1.03，一周以后退到0.96。所以一年下来，你成长个20%也就了不得了。

如果你一直以来都在碎片化学习、碎片化思考、碎片化体系、碎片化问题，终将劳而无功，竹篮打水一场空。

不过成长复利是有可能实现的，解决方式还是“问题树”——基于问题的学习符合复利的两个条件：

1. 为了解决问题，昨天的思考和学到的知识会马上应用到今天的解决方案上去，形成迭代；

2. 如果一个知识有用，就不会被忘记；如果没用，忘记也不可惜。

这种学习方式还解决了两个问题，就是“我怎么知道这个知识有用”的困惑，以及“这个很重要，记录下来”的仓鼠心态。一开始知识管理标签化还有用，随着想法越来越多，知识管理也逐渐失效。以问题为出发点是唯一的试金石。

能解决当下问题，那就是有用；不能解决当下问题的，降低关注度。并不是否认这个知识好，只是暂时不需要，以后再说。

一个好知识、一篇好文章，会不会错过以后，永远遇不到了？

其实不会，知识一直都存在于网络的某个地方，不增不减，当你真的遇到问题，它们自然又会浮现出来。甚至也许当你需要这个知识时，已经有了更好的解决方案。放心去思考你的问题吧！记得以问题为中心（problem-based learning）。

知识焦虑的解法很明确，基于问题的学习让你关注点更少，进步更大，有自己的试金石，是“更少而更好”的事。

做一名真正的终身提问者

所以，比终身学习者更有效的，是终身提问者。

终身提问者的学习目标更清晰，更不会在知识树里迷路，问题就是他的明灯。

终身提问者的反馈更及时，问题就是他的试金石，他很清楚地知道哪些知识有用、哪些没用。

终身提问者的动力更强，因为他知道一个问题解锁以后，会带来更多、更大、更有趣的问题，但一切都要从解开这个问题开始，他孜孜不倦，又平静从容。

终身提问者更有号召力，一个足够好的问题，需要很多领域的人共同解决，那些平时没机会一起交流的人因为问题聚首。

你的问题有多多，你的知识就有多多。你的问题有多好，你的专业就有多好。人生就是一个个问题解惑的过程。

终身提问者阅读 ‧ 电子书库工具箱

别列书单，列问题单

我们经常喜欢罗列书单、阅读清单、收藏清单，这些清单最大的问题是，始终没有动力去读，读了也没有实践的动力。

一个问题清单也许更加有趣和有力。

这个问题清单可以很长，也可以很短。你可以一股脑儿地把自己所有的问题都列上去，然后用两个指标来给自己分类：相关性和好奇心。

相关性往往是你回答了以后立刻有重大收益的内容，好奇心是你最有动力学习的未来方向。如果事态紧急，你可以从相关性开始解决问题。平常学习中，你可以从总分最高的那些问题开始。

当然，这个问题清单不会变短，因为随着一个个问题被解决，问题会变得越来越多，但是你能感觉到自己的问题逐渐在聚焦，你也会变得越来越智慧。

假装写本书

你想集中研究一个话题，最好的方式就是假装自己要写本书。每当我要集中研究一个话题，总是列出来这个话题下的所有内容，然后假装自己要写本书。比如在做知识专栏之前，我给自己列了这样一个目录——假装我要写一本关于“知识内容设计”的书。

序如何一句话抓住你想学？

第一章内容产品的定位

第二章内容产品的商业模式

第二章内容产品的结构模块

第三章内容产品的生产流程

第四章内容产品的营销方式

第五章内容产品的团队组建

第六章内容产品的价值链整合

第七章内容创作者的自我修炼

跋如何一句话怼死你？

每一章可以进一步展开：

第一章内容产品的定位

1.从内容来分有哪些？

2.从形式来分有哪些？

3.从赛道来分有哪些？

4.从功能来分有哪些？

5.有哪些现在没条件但是未来有机会的定位？

6.我如何找到一个适合自己的定位？

……

然后打开你的知识管理软件，每天记录一部分，想起来就丢进去，很快这本“书”就会出现。当一个模块完整的时候，就可以考虑丢出去分享，换来下一个模块。

问题少年提问术

有一个北大EMBA（高级管理人员工商管理硕士）的朋友和我说，他们班上有一位特别憨厚可爱的同学，“长得像熊猫，瞪着一双好奇的大眼睛”，下课的时候哪儿热闹往哪儿凑，不多说话只认真听，偶尔问几句。后来熟了一问，原来是爱国者的冯军。

这就是高手的聪明之处——谈话，尤其是高手的对话，都是一个大家穷尽多年智慧、综合很多实践、全力秀智力肌肉、生怕被鄙视的场合。这个时候不争得失，认真听、好好问，看似傻，其实是最聪明的做法。

这种人都是“问题少年”，他既能提出精妙的问题，又有小学生的心态。问题少年是让个人无法拒绝的学习姿势。不过有的问题很少有人回答，有人则屡投屡中——如何提出一个让人无法拒绝的问题？

1.不做伸手党，准备充分、目标清晰。

举个例子，看看这两个问题：

“我真的想得到更好的个人成长，我该读什么书？”

“古典老师，我看完了你的《超级个体》的豆瓣书单，研究了当当和京东的排行榜，还综合了知乎的一些帖子，列了一个20本个人成长书籍的阅读方向，附在下面。我现在的情况是……按照我这个情况，请你给我推荐一本最适合我的入门书，以便我快速入门。”

你会回答哪个？后面那个努力、具体、指向清晰，很难拒绝这样的问题少年。我对自己的员工有一个“百知谷”要求——一个问题，没看完百度、知乎和谷歌搜索前三页，不要浪费别人的时间去提问。

2.好问题都是组合拳。

如果你有更多的时间，请一定把问题问得再深入些。

“你觉得一个人真正入门的标准是什么？什么情况下就知道一个人差不多入门了？”

“除了读书，这个领域还有哪些方式可以让一个人快速成长？还有吗？”

“如果我已经读完了这些书，我该做些什么让自己的认知再跳跃一步呢？”

“像你这样的高手，对于这个领域未来5年的发展有什么洞见？”

“还有谁你可以推荐我见见的吗？”

会不会很烦？但真正精心设计的问题会让对方很爽，因为他也没有如此深入地思考过，这是一个整合的机会。你也许没法到达别人的高度，但是你可以站在很高的地方提问。

3.输出答案。

朋友杜佳，是非常优秀的教学产品经理。她有一个大优点，就是不管什么时候你和她说的想法、意见或者建议，她都会记录下来，发给你，并且附上“根据这个想法，我做了一些行动计划，你帮我再看看”。

我非常感激她的行为。

一方面她帮我记录了我的知识灵感——前面说过，知识的源头就在大脑和大脑的交界、知识和问题的碰撞之中；另一方面她告诉了我她的收获，这让我的助人之心得到满足。最后她还机智地提出问题：“这个计划你觉得怎样？”

电影《教父》里，马龙·白兰度扮演的教父说：“要给他一个无法拒绝的请求。”问题少年就是这样一个无法拒绝的姿态和技术。