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2 永久计划：持续规划战略
销售和运营计划（S&OP）在过去几年内取得了重大进展。S&OP是一种用于同步所有职能的集成化业务管理流程，包括通过更新预测而制定销售、生产、库存、新产品开发和财务计划。计划频率和范围取决于行业的特性。相比稳定的消费产品，短产品生命周期和高需求易变性需要更严格的S&OP计划流程。
许多公司打算与业务伙伴一同制定更加集成化的计划。有些公司甚至邀请客户讨论计划。但是，S&OP“单一事实版本”仍然基于过去的数据。因此，许多研究参与者转向或者计划转向永久计划模式，这要利用准确需求信号持续更新S&OP，例如销售点、即时订单和持续补库信号。
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87%的运营主管计划在未来2-5年内开始使用确切需求信号制定协同S&OP计划，而34%的人已经尝试这一做法（见图4.3）。目前，仅有极少的运营主管掌握了通过整合实时数据而预测需求的能力。在2010年，69%的受访者预计将在未来5年内实施预测需求。但到2014年，仅16%的受访者通过将实时信息与分析相结合而预测需求。
资料来源：2010年和2014年IBM首席供应链官调研。问题：您已经／计划在多大程度上为实现协同S&OP而实施确切需求信号？您已经／计划在多大程度上利用高级分析能力预测需求（“已经实现”与“未来2-5年后”）？
图4.3 大多数运营主管希望利用实时需求信号应对市场多变性
联合可口可乐瓶装公司（CCBCC）是采用实时信号预测需求的绝好例子。3CCBCC是美国最大的独立可口可乐公司产品装瓶商。公司业务是制造、销售和经销可口可乐产品和其他饮料。制造业务每周7天、每天24小时运行，以满足市场对其产品的巨大需求。
由于业务规模巨大，CCBCC需要利用精确、最新的需求信息来制造正确数量的正确产品。然而，公司过去依靠销售历史和生产计划制造产品，而不是基于最新消费数据。接下来，公司实施了专业的供应链需求计划应用，通过店面级洞察而预测客户需求。该解决方案提供三项重要优点：更深入的需求洞察，比以前快4倍；生产与需求的更好匹配，降低了超量库存和库存不足的风险；更早的物流计划，从而提高了利润率。
另一个数字化运营典范是Maruti Suzuki印度公司。4该公司采用先进的统计分析方法更准确地预测需求。作为日本铃木汽车株式会社的子公司，Maruti Suzuki在过去25年时间内一直是印度汽车市场的领导者。为了管理运营复杂性并为业务增长做好准备，公司实施了永久计划、预测和库存优化解决方案，同时考虑了趋势、季节波动、外部事件和需求变化的影响。
该解决方案可生成生产建议，并且根据库存优化规则和库存策略进行验证（基于价值、数量、需求变化和关键程度）。解决方案支持分布式库存、达到规定阈值时的自动重新订购以及模拟库存对服务等级和成本的影响。永久计划减少了库存量、降低了成本，并且提高了生产效率，可释放更多资源支持未来的增长。
分析＋实时信号＝优化供应链流的永久计划
这些典范以及各行业的先行者们都实施了将分析与实时需求、供应和运营信号相结合的解决方案。这种能力使企业能够预测需求、监控生产安排、查看各阶段的库存状态，并且更好地满足客户需求。
这种做法好处多多：更准确地了解需求，而不是依靠预测；了解准确的供应信息，而不是供应商最后的承诺；了解准确的生产和装配状态。由此产生的结果是，处理成本降低，库存成本降低，认清当前以及未来形势，从而根据客户自己的变化预测他们的活动。
做到以实时需求为驱动力
评估客户和渠道伙伴的需求信号。摒弃原有方法并向实时环境转移。建立业务规则引擎，用于自动向管理人员发出超限状况提醒。通过移动设备接入实现随时随地通知，在发生重大偏差时立即响应。
在供应链两端开展协作
与营销洞察结合，更好地了解客户需求和购买模式。将这些洞察融合到计划和产品生命周期管理流程中。同时与供应商和业务伙伴合作制订客户需求计划，并且将实时可视性用于所有关键计划流程中（例如制造、运输和物流）。
持续计划
将计划周期从几星期或几天压缩为持续计划过程。首先在相关利益人可“每周七天、每天24小时”全面接入的环境中实施您的S&OP，以支持实时协作。然后构建一个分析引擎，以产生预测性和规范性商业智能与洞察。
